许多因素致使产生了信息存储爆 炸。有了新的信息类型，例如图片和视频的数字化，和从RFID标签获得的传感器信息，公司的数字信息的数量在急剧增长。遵守规范和全球化的发展要求信息存 储的安全性和在任何时候都可用。同时，磁盘存储的成本显著地降低了，使得公司投资的每一美元可以存储更多的数据。用户必须快速的在大量的数据中找到相关的 信息。此外，他们想在任何设备上使用这个信息，并且计划每天使用，例如Microsoft Office系统应用程序。对数据爆炸和用户期望值的增加的管理为公司制造了许多挑战。

Microsoft® 数据平台愿景提供了一个解决方案来满足这些需求，这个解决方案就是公司可以使用存储和管理许多数据类型，包括XML、e-mail、时间/日历、文件、文 档、地理等等，同时提供一个丰富的服务集合来与数据交互作用：搜索、查询、数据分析、报表、数据整合，和强大的同步功能。用户可以访问从创建到存档于任何设备的信息，从桌面到移动设备的信息。

SQL Server 2008出现在微软数据平台愿景上是因为它使得公司可以运行他们最关键任务的应用程序，同时降低了管理数据基础设施和发送观察和信息给所有用户的成本。

这个平台有以下特点：

· 可信任的——使得公司可以以很高的安全性、可靠性和可扩展性来运行他们最关键任务的应用程序。

· 高效的——使得公司可以降低开发和管理他们的数据基础设施的时间和成本。

· 智能的——提供了一个全面的平台，可以在你的用户需要的时候给他发送观察和信息。

在今天数据驱动的世界中，公司需要继续访问他们的数据。SQL Server 2008为关键任务应用程序提供了强大的安全特性、可靠性和可扩展性。

在过去的SQL Server 2005的基础之上，SQL Server 2008做了以下方面的增强来扩展它的安全性：

简单的数据加密

SQL Server 2008可以对整个数据库、数据文件和日志文件进行加密，而不需要改动应用程序。进行加密使公司可以满足遵守规范和及其关注数据隐私的要求。简单的数据加 密的好处包括使用任何范围或模糊查询搜索加密的数据、加强数据安全性以防止未授权的用户访问、还有数据加密。这些可以在不改变已有的应用程序的情况下进 行。

SQL Server 2008为加密和密钥管理提供了一个全面的解决方案。为了满足不断发展的对数据中心的信息的更强安全性的需求，公司投资给供应商来管理公司内的安全密钥。SQL Server 2008通过支持第三方密钥管理和硬件安全模块(HSM)产品为这个需求提供了很好的支持。

SQL Server 2008使你可以审查你的数据的操作，从而提高了遵从性和安全性。审查不只包括对数据修改的 所有信息，还包括关于什么时候对数据进行读取的信息。SQL Server 2008具有像服务器中加强的审查的配置和管理这样的功能，这使得公司可以满足各种规范需求。SQL Server 2008还可以定义每一个数据库的审查规范，所以审查配置可以为每一个数据库作单独的制定。为指定对象作审查配置使审查的执行性能更好，配置的灵活性也更 高。

有了SQL Server 2008，微软继续使公司具有提供简化了管理并具高可靠性的应用的能力。

SQL Server 2008基于SQL Server 2005，并提供了更可靠的加强了数据库镜像的平台。新的特性包括：

· 页面自动修复。SQL Server 2008通过请求获得一个从镜像合作机器上得到的出错页面的重新拷贝，使主要的和镜像的计算机可以透明的修复数据页面上的823和824错误。

· 提高了性能。SQL Server 2008压缩了输出的日志流，以便使数据库镜像所要求的网络带宽达到最小。

· 加强了可支持性

(1) SQL Server 2008包括了新增加的执行计数器，它使得可以更细粒度的对数据库管理系统(Database Management Syste，DBMS)日志记录的不同阶段所耗费的时间进行计时。

(2) SQL Server 2008包括动态管理视图(Dynamic Management View)和对现有的视图的扩展，以此来显示镜像会话的更多信息。

为了在线添加内存资源而扩展SQL Server中的已有的支持，热添加CPU使数据库可以按需扩展。事实上，CPU资源可以添加到SQL Server 2008所在的硬件平台上而不需要停止应用程序。

（三）最佳的和可预测的系统性能

公司在面对不断增长的压力，要提供可预计的响应和对随着用户数目的增长而不断增长的数据量进行管理。SQL Server 2008提供了一个广泛的功能集合，使你的数据平台上的所有工作负载的执行都是可扩展的和可预测的。

性能调整和排除故障对于管理员来说是耗费时间的工作。为了给管理员提供全面的执行洞察力，SQL Server 2008推出了范围更大的数据采集，一个用于存储性能数据的新的集中的数据库，以及新的报表和监控工具。

扩展事件

SQL Server扩展事件是一个用于服务器系统的一般的事件处理系统。扩展事件基础设施是一个轻量级的机制，它支持对服务器运行过程中产生的事件的捕获、过滤 和响应。这个对事件进行响应的能力使用户可以通过增加前后文关联数据，例如Transact SQL对所有事件调用堆栈或查询计划句柄，以此来快速的诊断运行时问题。事件捕获可以按几种不同的类型输出，包括Windows事件跟踪(Event Tracing for Windows，ETW)。当扩展事件输出到ETW时，操作系统和应用程序就可以关联了，这使得可以作更全面的系统跟踪。

备份压缩

保持在线进行基于磁盘的备份是很昂贵而且很耗时的。有了SQL Server 2008备份压缩，需要的磁盘I/O 减少了，在线备份所需要的存储空间也减少了，而且备份的速度明显加快了。

数据压缩

改进的数据压缩使数据可以更有效的存储，并且降低了数据的存储要求。数据压缩还为大型的限制输入/输出的工作负载例如数据仓库提供了显著的性能改进。

SQL Server 2008随着资源监控器的推出使公司可以提供持续的和可预测的响应给终端用户。资源监控器使数据库管理员可以为不同的工作负载定义资源限制和优先权，这使得并发工作负载可以为终端用户提供稳定的性能。

SQL Server 2008通过提供了一个新的制定查询计划的功能，从而提供了更好的查询执行稳定性和可预测性，使公司可以在硬件服务器更换、服务器升级和产品部署中提供稳定的查询计划。

SQL Server 2008降低了管理系统、.NET架构和Visual Studio® Team System的时间和成本，使得开发人员可以开发强大的下一代数据库应用程序。

（一）基于政策的管理

作为微软正在努力降低公司的总成本所作的工作的一部分，SQL Server 2008推出了陈述式管理架构(DMF)，它是一个用于SQL Server数据库引擎的新的基于策略的管理框架。陈述式管理提供了以下优点：

· 遵从系统配置的政策

· 监控和防止通过创建不符合配置的政策来改变系统

· 通过简化管理工作来减少公司的总成本

· 使用SQL Server 管理套件查找遵从性问题

DMF是一个基于政策的用于管理一个或多个SQL Server 2008实例的系统。要使用DMF，SQL Server政策管理员使用SQL Server 管理套件创建政策，这些政策管理服务器上的实体，例如SQL Server的实例、数据库、和其它SQL Server对象。DMF由三个组件组成：政策管理、创建政策的政策管理员，和显式管理。管理员选择一个或多个要管理的对象，并显式检查这些对象是否遵守 指定的政策，或显式地使这些对象遵守某个政策。

自动管理

政策管理员使用下面的执行模式之一，使政策自动执行：

· 强制——使用DDL触发器阻止违反政策的操作

· 对改动进行检查——当一个与某个政策相关的改动发生时，使用事件通知来评估这个政策

· 检查时间表——使用一个SQL Server Agent 工作定期的评估一个政策

（二）改进了安装

SQL Server 2008对SQL Server的服务生命周期提供了显著的改进，它重新设计了安装、建立和配置架构。这些改进将计算机上的各个安装与SQL Server软件的配置分离开来，这使得公司和软件合作伙伴可以提供推荐的安装配置。

（三）加速开发过程

SQL Server提供了集成的开发环境和更高级的数据提取，使开发人员可以创建下一代数据应用程序，同时简化了对数据的访问。

ADO .NET实体框架

在数据库开发人员中的一个趋势是定义高级的业务对象，或实体，然后他们可以将它们匹配到数据库中的表和字段，开发人 员使用高级实体例如“客户”或“订单”来显示背后的数据。ADO .NET 实体框架使开发人员可以以这样的实体来设计关系数据。在这一提取级别的设计是非常高效的，并使开发人员可以充分利用实体关系建模。

语言级集成查询能力

微软的语言级集成查询能力(LINQ)使开发人员可以通过使用管理程序语言例如C#或Visual Basic .NET，而不是SQL语句来对数据进行查询。LINQ 使可以用.NET 框架语言编写的无缝和强大的面向集合的查询运行于ADO. NET(LINQ到SQL)， ADO .NET 数据集(LINQ到数据集)，ADO .NET 实体框架(LINQ到实体)，和到实体数据服务匹配供应商。SQL Server 2008提供了一个新的LINQ到SQL供应商，使得开发人员可以直接将LINQ用于SQL Server 2008的表和字段。

CLR集成和ADO .NET对象服务

ADO .NET 的对象服务层使得可以进行具体化检索、改变跟踪、和实现作为公共语言运行时(CLR)的数据的可持续性。开发人员使用ADO .NET 实体框架可以通过使用由ADO .NET 管理的CLR对象对数据库进行编程。SQL Server 2008提供了提高性能和简化开发过程的更有效的和最佳的支持。

Service Broker可扩展性

SQL Server 2008继续加强了Service Broker 的能力。

· 会话优先权——使你可以配置优先权，使得最重要的数据会第一个被发送和进行处理。

· 诊断工具——诊断工具提高了你开发、配置和管理使用了Service Broker的解决方案的能力，例如在应用程序部署之前诊断分支丢失情况或配置不正确的安全问题。

Transact-SQL的改进

SQL Server 2008通过几个关键的改进增强了Transact-SQL编程人员的开发体验。

· Table Value Parameters – 在许多客户的场景中，要传递一个表结构的值(行)的集合到服务器上的一个存储过程或函数中。这些值可能直接用于插入表或更新表，或者是用于更复杂的数据操 作。值为表的参数为定义一个表类型和使应用程序创建、赋值和传递表结构的参数到存储过程和函数中提供了更简单的方式。

· 对象相关性——对象相关性的改进通过新推出的种类查看和动态管理功能使能够可靠的找出对象间的相关性。相关性信息总是关于绑定架构和未绑定架构的对象的最 新的信息。这个相关性会跟踪存储过程、表、视图、函数、触发器、用户定义的类型、XML schema集合和其他对象。

· 日期/时间数据类型——SQL Server 2008推出了新的日期和时间数据类型：

(1)　 DATE——一个只包含日期的类型，只使用3个字节来存储一个日期

(2)　 TIME——一个只包含时间的类型，只使用3到5个字节来存储精确到100纳秒时间

(3)　 DATETIMEOFFSET – 一个可辨别时区的日期/时间类型

(4)　 DATETIME2 ——一个具有比现有的DATETIME类型更精确的秒和年范围的日期/时间类型

新的数据类型使应用程序可以有单独的日期和时间类型，同时为用户定义的时间值的精度提供较大的数据范围。

（四）偶尔连接系统

有了移动设备和活动式工作人员，偶尔连接成为了一种工作方式。SQL Server 2008推出了一个统一的同步平台，使得在应用程序、数据存储和数据类型之间达到一致性同步。在与Visual Studio 的合作下，SQL Server 2008使得可以通过ADO .NET中提供的新的同步服务和Visual Studio中的脱机设计器快速的创建偶尔连接系统。SQL Server 2008提供了支持，使得可以改变跟踪和使客户可以以最小的执行消耗进行功能强大的执行，以此来开发基于缓存的、基于同步的和基于通知的应用程序。

（五）不只是关系数据

应用程序正在结合使用越来越多的数据类型，而不仅仅是过去数据库所支持的那些。SQL Server 2008基于过去对非关系数据的强大支持，提供了新的数据类型使得开发人员和管理员可以有效的存储和管理非结构化数据，例如文档和图片。还增加了对管理高级地理数据的支持。除了新的数据类型，SQL Server 2008还提供了一系列对不同数据类型的服务，同时为数据平台提供了可靠性、安全性和易管理性。这篇白皮书的下一章节将介绍非关系数据存储的一些优点。

HIERARCHY ID

SQL Server 2008使数据库应用程序以比以前更有效的方式建立树结构。HierarchyId是一个新的系统类型，它可以存储一个层次树中显示的结点的值。这个新的 类型提供了一个灵活的编程模型。它作为一个CLR用户定义的类型(UDT)来执行，它提供了几种用于创建和操作层次结点的有效的及有用的内置方法。

FILESTREAM数据

新的SQL Server 2008 FILESTREAM 数据类型使大型的二进制数据，像文档和图片等可以直接存储到一个NTFS文件系统中;文档和图片仍然是数据库的主要组成部分，并维护事务的一致性。

FILESTREAM 使传统的由数据库管理的大型二进制数据可以作为单独的文件存储在数据库之外，它们可以通过使用一个NTFS流API进行访问。使用NTFS流API使普通文件操作可以有效的执行，同时提供所有丰富的数据库服务，包括安全和备份。

集成的全文检索

集成的全文检索使得在全文检索和关系数据之间可以无缝的转换，同时使全文索引可以对大型文本字段进行高速的文本检索。

稀疏列

这个功能使NULL数据不占物理空间，从而提供了一个非常有效的管理数据库中的空数据的方法。例如，稀疏列使得一般包含极多要存储在一个SQL Server 2008数据库中的空值的对象模型不会占用很大的空间。稀疏列还允许管理员创建1024列以上的表。

大型的用户定义的类型

SQL Server 2008删除了对用户定义的类型的8,000字节的限制，使用户可以显著的扩大他们的UDT的规模。

地理信息

SQL Server 2008为在基于空间的应用程序中消耗、扩展和使用位置信息提供了广泛的空间支持。

· 地理数据类型

这个功能使你可以存储符合行业空间标准例如开放地理空间联盟(Open Geospatial Consortium，OGC)的平面的空间数据。这使得开发人员可以通过存储与设计的平面表面和自然的平面数据例如内部空间等相关联的多边形、点和线来 实现“平面地球”解决方案。

· 几何数据类型

这个功能使你可以存储地理空间数据并对其执行操作。使用纬度和经度的组合来定义地球表面的区域，并结合了地理数据和行业标准椭圆体(例如用于全球GPS解决方案的WGS84)。

三、智能的

商业智能(BI)继续作为大多数公司投资的关键领域和对于公司所有层面的用户来说的一个无价的信息源。SQL Server 2008提供了一个全面的平台，用于当用户需要时你可以为其提供智能化。

（一）集成任何数据

公司继续投资于商业智能和数据仓库解决方案，以便从他们的数据中获取商业价值。SQL Server 2008提供了一个全面的和可扩展的数据仓库平台，它可以用一个单独的分析存储进行强大的分析，以满足成千上万的用户在几兆字节的数据中的需求。下面是 SQL Server 2008中在数据仓库方面的一些优点。

数据压缩

数据仓库中的数据容量随着操作系统数目的快速增加而在持续增长。内嵌在SQL Server 2008中的数据压缩使得公司可以更有效的存储数据，同时还提高了性能，因为降低了I/O 要求。

备份压缩

保持一直在线做基于磁盘的备份是花费很昂贵的，并且很耗时。有了SQL Server 2008的备份压缩，保持在线备份所需的存储降低了，并且备份速度明显变快了，因为所需要的磁盘I/O 减少了。

分区表并行

分割使公司能够更有效的管理大型的、不断增长的数据表，只要简单的将它们分割为易管理的数据块。SQL Server 2008是在SQL Server 2005中的分割的优势之上建立的，它改进了对大型的分区表的操作性能。

星型联接查询优化器

SQL Server 2008为普通的数据仓库场景提供了改进的查询性能。星型联接查询优化器通过辨别数据仓库连接模式降低了查询响应时间。

资源监控器

SQL Server 2008随着资源监控器的推出，使公司可以给终端用户提供一致的和可预测的响应。资源监控器使公司可以为不同的工作负载定义资源限制和优先权，这使得并发工作负载可以提供稳定的性能。

分组设置

分组设置(GROUPING SETS)是对 GROUP BY 条件语句的扩展，它使得用户可以在同一个查询中定义多个分组。分组设置生成一个单独的结果集，这个结果集相当于对不同分组的行进行了UNION ALL 的操作，这使得聚合查询和报表更加简单和快速。

捕获变更数据

有了捕获变更数据，变更会被捕获并被放在变更表中。它捕获变更的完整内容，维护交叉表的一致性，甚至是对交叉的schema变更也起作用。这使得公司可以将最新的信息集成到数据仓库中。

MERGESQL语句

有了MERGE SQL 语句，开发人员可以更有效地处理数据仓库的场景，例如检查一行数据是否存在然后执行插入或更新。

可扩展的集成服务

集成服务的可扩展性方面的两个关键优势是：

· SQL Server集成服务 (SQL Server Integration Services，SSIS)管道改进

数据集成包现在可以更有效地扩展、使用有效的资源和管理最大的企业级的工作负载。这个新的设计将运行时间的可扩展性提高到多个处理器中。

· SSIS持久查找

执行查找是最常见的抽取、转换和加载(ETL)操作。这在数据仓库中尤为普遍，当实际记录必须使用查找来转换业务键到它们相应的替代中去时。SSIS 增强了查找的性能以支持大型表。

（二）发送相应的报表

SQL Server 2008提供了一个可扩展的商业智能基础设施，使得IT人员可以在整个公司内使用商业智能来管理报表以及任何规模和复杂度的分析。SQL Server 2008使得公司可以有效的以用户想要的格式和他们的地址发送相应的、个人的报表给成千上万的用户。通过提供了交互发送用户需要的企业报表，获得报表服务 的用户数目大大增加了。这使得用户可以获得对他们各自领域的洞察的相关信息的及时访问，使得他们可以作出更好、更快、更符合的决策。SQL Server 2008使得所有的用户可以通过下面的报表改进之处来制作、管理和使用报表：

企业报表引擎

有了简化的部署和配置，可以在企业内部更简单的发送报表。这使得用户能够轻松的创建和共享所有规模和复杂度的报表。

新的报表设计器

改进的报表设计器可以创建广泛的报表，使公司可以满足所有的报表需求。独特的显示能力使报表可以被设计为任何结构，同时增强的可视化进一步丰富了用户的体验。

此外，报表服务2008使商业用户可以在一个可以使用Microsoft Office的环境中编辑或更新现有的报表，不论这个报表最初是在哪里设计的，从而使公司能够从现有的报表中获得更多的价值。

强大的可视化

SQL Server 2008扩展了报表中可用的可视化组件。可视化工具例如地图、量表和图表等使得报表更加友好和易懂。

Microsoft Office渲染

SQL Server 2008提供了新的Microsoft Office渲染，使得用户可以从Word里直接访问报表。此外，现有的Excel® 渲染器被极大的增强了，它被用以支持像嵌套数据区域、子报表和合并单元格等功能。这使得用户可以维护显示保真度和改进Microsoft Office应用中所创建的报表的全面可用性。

Microsoft SharePoint® 集成

SQL Server 2008报表服务将Microsoft Office SharePoint Server 2007和Microsoft SharePoint Services 深度集成，提供了企业报表和其它商业洞察的集中发送和管理。这使得用户可以访问包含了与他们直接在商业门户中所做的决策相关的结构化和非结构化信息的报表。

（三）使用户获得全面的洞察力

及时访问准确信息，使用户快速对问题、甚至是非常复杂的问题作出反应，这是在线分析处理的前提(Online Analytical Processing，OLAP)。SQL Server 2008基于SQL Server 2005强大的OLAP能力，为所有用户提供了更快的查询速度。这个性能的提升使得公司可以执行具有许多维度和聚合的非常复杂的分析。这个执行速度与 Microsoft Office的深度集成相结合，使SQL Server 2008可以让所有用户获得全面的洞察力。SQL Server分析服务具有下面的分析优势：

设计为可扩展的

SQL Server 2008加强了分析能力和提供了更复杂的计算和聚合，使得能进行的分析更宽广。新的立方体设计工具帮助用户将分析基础设施的开发工作流线化，使他们可以为 优化性能建立解决方案。这个设计里内嵌了Best Practice Design Alerts，使得开发人员可以在设计时集成实时警告，这优化了设计。Dimension Designer使得可以简单的查看和编辑属性关系，还可以提供多个内置的对理想尺度设计的支持的验证，而在数据挖掘结构中增强的灵活性使得可以创建多个 不同的模型，而不仅仅是过滤数据。

块计算

块计算提供了一个在处理性能方面的显著提高，使得用户可以增加他们的层级深度和计算的复杂度。

回写到MOLAP

SQL Server 2008分析服务中的新的基于MOLAP 的回写功能使得不再需要查询ROLAP 分区。这给用户提供了更强的用于分析应用程序中的回写设定，而不需要以OLAP 性能为代价。

资源监控器

在SQL Server 2008中一个新的资源监控器提供了对资源利用情况的详细观察。有了这个资源监控器，数据库管理员可以快速并轻松的监控和控制分析工作负载，包括识别哪个用户在运行什么查询和他们会运行多久，这使得管理员可以更好的优化服务器的使用。

预测分析

一个改进的时间序列算法扩大了预测能力。这个查询数据挖掘结构的能力使得报表可以很容易的包含从挖掘模型的外部得来的属性。新的交叉验证特性对数据进行多处对比，发送给你可靠的结果。这些数据挖掘的改进之处一起为更好的洞察和更丰富的信息提供了机会。

 

 

 

概述 编辑

关键特性 编辑

最新功能 编辑

新的FORCESCAN查询提示

FORCESEEK查询提示的新功能

新的系统对象

支持仿真(512e)硬盘

数据层应用组件架构(DAC Fx)

SharePoint PowerPivot磁盘空间控制

安装需求 编辑

有两个软件需求是 所有SQL Server 2008 R2安装都必须具备的：微软Windows Installer 4.5或以上版本和IE6.1或以上版本。实际上IE是各种管理界面用的，这些管理软件包括SQL Server Management Studio，商业智能开发Studio，报表设计器和报表服务。

 

 

——sql sever 2012

产品简介

— 支持的操作系统：Windows 7、Windows Server 2008 R2、Windows Server 2008 SP2、Windows Vista SP2

— 32位系统：具有Intel 1GHz（或同等性能的兼容处理器）或速度更快的处理器（建议使用2GHz或速度更快的处理器）的计算机

— 64位系统：1.4 GHz或速度更快的处理器

— 最低1GB RAM（建议使用2GB或更大的RAM）

— 2.2 GB可用硬盘空间

全新一代 SQL Server 2012 为用户带来更多全新体验, 独特的产品优势定能使用户更加获益良多。

提高服务器正常运行时间并加强数据保护，无需浪费时间和金钱即可实现服务器到云端的扩展

内置的安全性功能及IT管理功能，能够在极大程度上帮助企业提高安全性能级别并实现合规管理

得益于卓越的服务和技术支持、大量值得信赖的合作伙伴、以及丰富的免费工具，用户可以放心使用

在业界首屈一指的基准测试程序的支持下 ，用户可获得突破性的、可预测的性能

通过快速的数据探索和数据可视化对成堆的数据进行细致深入的研究，从而能够引导企业提出更为深刻的商业洞见

通过托管式自主商业智能、IT 面板及 SharePoint 之间的协作，为整个商业机构提供可访问的智能服务

针对所有业务数据提供一个全方位的视图，并通过整合、净化、管理帮助确保数据置信度

凭借全方位数据仓库解决方案，以低成本向用户提供大规模的数据容量，能够实现较强的灵活性和可伸缩性

通过灵活的部署选项，根据用户需要实现从服务器到云的扩展

通过一体机和私有云/公共云产品，降低解决方案的复杂度并有效缩短其实现时间

通过常见的工具，针对在服务器端和云端的IT人员及开发人员的工作效率进行优化

通过易于扩展的开发技术，可以在服务器或云端对数据进行任意扩展

 

 

 

1.最为激动人心的新特性：内存数据库
在传统的数据库表中，由于磁盘的物理结构限制，表和索引的结构为B-Tree，这就使得该类索引在大并发的OLTP环境中显得非常乏力，虽然有很多办法来 解决这类问题，比如说乐观并发控制，应用程序缓存，分布式等。但成本依然会略高。而随着这些年硬件的发展，现在服务器拥有几百G内存并不罕见，此外由于 NUMA架构的成熟，也消除了多CPU访问内存的瓶颈问题，因此内存数据库得以出现。
内存的学名叫做Random Access Memory（RAM），因此如其特性一样，是随机访问的，因此对于内存，对应的数据结构也会是Hash-Index，而并发的隔离方式也对应的变成了 MVCC，因此内存数据库可以在同样的硬件资源下，Handle更多的并发和请求，并且不会被锁阻塞，而SQL Server 2014集成了这个强大的功能，并不像Oracle的TimesTen需要额外付费，因此结合SSD AS Buffer Pool特性，所产生的效果将会非常值得期待。

2.利用SSD对高使用频率数据进行缓存处理
用户可以指定一块SSD(或SSD阵列)作为内存扩展。SQL Server 2014能够自动对数据进行缓存处理，且不必担心数据丢失风险。

3.更多在线维护操作
在SQL Server 2014中，我们可以重建一套单分区在线索引，并随意向其中添加或清除DBA指定的锁定分区。对于全天候工作负载而言，这意味着数据库管理员能够在低锁 定、低CPU以及内存占用的前提下完成维护工作。扩展事件也迎来新增强，可以利用它监控当前网络中的带宽使用大户并将其关闭。下面是语法的使用方式：
ALTER INDEX MyIndex ON MyTable
REBUILD PARTITION = 3
WITH (ONLINE = ON (WAIT_AT_LOW_PRIORITY (MAX_DURATION = 5, ABORT_AFTER_WAIT = BLOCKERS)))

4.AlwaysOn可用组支持更多次级服务器
如果迫切需要向外扩展读取效果，SQL Server 2014准备了多达八套次级服务器的支持能力(由上版本的四套上调至八套)。当然，我们需要使用付费的企业版才能拥有对应授权，如果已经决定将数据副本保 存到其它报告或商务智能服务器中，那么此次功能提升将大大简化日常工作。

5.AlwaysOn AG可读取次服务器更加可靠
在SQL Server 2014中，即使主服务器无法正常工作，次服务器也将继续在线并允许用户访问。

6.将Azure虚拟机作为AlwaysOn AG副本

7.故障转移集群支持集群化共享分卷

8.在Azure中实际智能备份
在 这项新功能的帮助下，SQL Server会根据情况判断是否需要执行全局或者差异化备份，决定多久生成一次事务日志等。此举对于某些将服务器交由虚拟机供应商托管、手中拥有大量免费 带宽资源的客户来说极具吸引力——尤其是那些在Windows Azure虚拟机中托管SQL Server的用户。

9.
内部SQL Server搭配Azure存储中的数据/日志文件
· 昂贵的内部授权许可
· 昂贵的云对接带宽成本
· 向微软支付数据存储费用
· 更低的备份速度(因为无论实际数据走向如何，大家的数据都必须采取由Azure存储向本地内部存储传输的路线;值得庆幸的是，微软禁止用户从本地将数据再度传回Azure存储、从而产生二次带宽使用成本)
具体语法如下：
CREATE DATABASE foo
ON (NAME = foo_dat, FILENAME = ‘https://internetstorage.windows.net/data/foo.mdf’ )
LOG ON (NAME = foo_log, FILENAME = ‘https://internetstorage.windows.net/data/foolog.ldf’);

10.
Hekaton:专用内存内OLTP列表
如果应用程序正面临严重的并发问题，即成千上万并发连接造成可怕的数据锁定状况，Hekaton带来一种神奇的解决方案。其具体原理相当复杂，它所引发的部分负面影响如下：
· 需要改变自己的数据模式。举例来说，它不支持标识字段——需要利用GUID作为集群化主键。
· 需要变更现有代码。Hekaton与已存储程序协作良好，而且能够将某些已存储程序编译为本地代码。
· 整个处理流程在内存中进行。如果发现自己的Hekaton表格体积暴增，这就意味着可供其它表格使用的缓存空间已经大幅削减。如果大家的内存空间已然告罄，整套系统将陷入瘫痪。

其它出色改进：
· 可更新的集群化列式存储索引；
· 基数估计值更合理、查询性能也因此提升；
· IO迎来资源监管工具；
· Sysprep(系统准备工具)显著增强；
· 提供向Azure虚拟机中部署数据库的引导机制；
· 职责分离机制得到强化，现在无权读取数据的数据库管理员或者审计人士终于获得了数据管理权——但无法管理服务器；
· Windows Server 2012 R2协作改进——支持ReFS、VHDX容量在线调整、存储分层以及SMB(即服务器信息块)改进。